肺癌術(shù)后肺部并發(fā)癥（postoperative pulmonary complications，PPCs）風險預測模型能幫助醫(yī)護人員識別患者PPCs概率，為臨床醫(yī)護人員快速決策提供依據(jù)。本文旨在評估和總結(jié)肺癌PPCs風險預測模型的研究現(xiàn)狀，從模型類型、構(gòu)建方法、模型性能、臨床應用等方面分析其優(yōu)勢、不足與挑戰(zhàn)，為今后模型開發(fā)、優(yōu)化研究及臨床應用提供參考借鑒。目前肺癌PPCs風險預測模型對PPCs的發(fā)生有一定的預測效能，但其在研究設(shè)計、臨床應用及透明化報告等方面存在一定的不足。建議今后開展大樣本、前瞻性和多中心研究，構(gòu)建多組學預測模型，實現(xiàn)精準預測，促進臨床轉(zhuǎn)化應用與推廣。
目的探討甲狀腺乳頭狀癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）發(fā)生右側(cè)喉返神經(jīng)后方淋巴結(jié)（lymph nodes posterior to the right recurrent laryngeal nerve，LN-prRLN）轉(zhuǎn)移的影響因素，并構(gòu)建臨床列線圖預測模型，為 LN-prRLN清掃決策提供參考依據(jù)。方法通過回顧性分析保定市第一中心醫(yī)院普外科2021年1月至2023年12月期間收治的PTC患者的臨床資料，其中行LN-prRLN清掃325例，根據(jù)是否出現(xiàn)LN-prRLN轉(zhuǎn)移分為非轉(zhuǎn)移組（269例）和轉(zhuǎn)移組（56例）。通過比較2組患者臨床病理特征方面的差異，分析探討LN-prRLN轉(zhuǎn)移的獨立危險因素，然后以獨立危險因素構(gòu)建LN-prRLN轉(zhuǎn)移的列線圖預測模型并驗證及評估模型效能。 結(jié)果共納入325患者，其中56例 （17.23%） 發(fā)生LN-prRLN轉(zhuǎn)移。單因素分析結(jié)果顯示：性別、腺外侵犯、右側(cè)喉返神經(jīng)前方淋巴結(jié)(lymph nodes anterior to right recurrent laryngeal nerve，LN-arRLN)轉(zhuǎn)移、癌灶位置和側(cè)頸區(qū)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移(lateral lymph node metastasis，LLNM)與PTC發(fā)生LN-prRLN轉(zhuǎn)移相關(guān)（P＜0.05）。 多因素logistic回歸分析結(jié)果顯示：男性 ［OR=3.878，95%CI為 （1.192，12.615）］、有腺外侵犯 ［OR=2.836，95%CI為（1.036，7.759）］、有LN-arRLN轉(zhuǎn)移 ［OR=10.406，95%CI為（3.225，33.926）］、右側(cè)癌灶 ［OR=5.632，95%CI為（1.812，17.504）］ 和有LLNM ［OR=3.426，95%CI為（1.147，10.231）］ 是LN-prRLN轉(zhuǎn)移的獨立危險因素?；谝陨溪毩⑽ｋU因素構(gòu)建的列線圖預測模型的受試者工作特征曲線顯示：曲線下面積為0.865，95%CI為（0.795，0.934），約登指數(shù)為0.729，敏感度為0.873，特異度為0.856，具有較高的預測價值。 Bootstrap檢驗內(nèi)部驗證一致性指數(shù)（C-index）為0.84，95%CI為（0.755，0.954）。校正曲線顯示預測值靠近理想曲線，有較好的一致性，臨床決策曲線分析顯示該模型對PTC發(fā)生LN-prRLN轉(zhuǎn)移的臨床預測效果良好。 結(jié)論男性、腺外侵犯、LN-arRLN轉(zhuǎn)移、右側(cè)癌灶和LLNM是 PTC發(fā)生LN-prRLN轉(zhuǎn)移的獨立危險因素。基于以上獨立危險因素構(gòu)建的列線圖預測模型有較高的區(qū)分度和校準度，有助于外科醫(yī)生臨床決策。