本文應(yīng)用靜息態(tài)功能磁共振成像（rfMRI）的圖論數(shù)據(jù)分析方法，分析全腦共90個(gè)分區(qū)的幼兒小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，試圖明確：①幼兒小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的屬性參數(shù)與幼兒智力發(fā)育水平有無(wú)相關(guān)性。②幼兒小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與兒童的基線參數(shù)，如性別、年齡，以及父母教育程度等人口學(xué)參數(shù)有無(wú)相關(guān)性。本研究共納入12名健康幼兒，其中9名男性，3名女性，年齡（33.42±8.42）月。所有受試者的智力發(fā)育水平采用Gesell發(fā)育量表，并采集對(duì)血氧水平依賴（BOLD）信號(hào)敏感的靜息態(tài)功能磁共振信號(hào)數(shù)據(jù)。采用Matlab環(huán)境下的SPM5軟件包進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；進(jìn)一步應(yīng)用基于圖論的分析方法得到全腦小世界屬性及自動(dòng)解剖標(biāo)簽（AAL）模板下的90個(gè)腦區(qū)的節(jié)點(diǎn)屬性，并分別對(duì)上述屬性與Gesell發(fā)育量表及人口學(xué)數(shù)據(jù)做了相關(guān)性分析。研究發(fā)現(xiàn)小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諸多節(jié)點(diǎn)屬性與Gesell發(fā)育量表參數(shù)相關(guān)，介數(shù)主要集中于丘腦、額上回及枕葉，大部分呈負(fù)相關(guān)，如量表中表示個(gè)人與社會(huì)相關(guān)的腦區(qū)枕上回的r值為-0.729（P=0.007）；度主要集中于杏仁核、額上回、頂下回，大部分呈正相關(guān)，如量表中與大動(dòng)作相關(guān)的頂下回的r值為0.725（P=0.008）；效率集中于額下回、頂下回、島葉，大部分呈正相關(guān)，如量表中語(yǔ)言相關(guān)的頂下回r值為0.738（P=0.006）；節(jié)點(diǎn)聚集系數(shù)集中于額葉、頂下回、中央旁小葉，呈正相關(guān)；節(jié)點(diǎn)最短路徑集中于額葉、頂下回、島葉，呈負(fù)相關(guān)；左、右腦相關(guān)腦區(qū)分布不同。但關(guān)于小世界整體屬性與Gesell發(fā)育量表的關(guān)系，我們未發(fā)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)。小世界網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性指標(biāo)與其他人口學(xué)指標(biāo)有相關(guān)性的熱點(diǎn)腦區(qū)位于顳葉、楔葉、扣帶回、角回和中央旁小葉等區(qū)域，且大部分屬于默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)。本文研究結(jié)果說(shuō)明，小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性與幼兒智力水平及人口學(xué)數(shù)據(jù)存在廣泛的相關(guān)性，并且不同的腦區(qū)有其不同的分布特點(diǎn)，優(yōu)勢(shì)腦區(qū)分布符合相關(guān)的功能；這些諸多相關(guān)性的存在，使我們可以了解在幼兒發(fā)育過(guò)程中，小世界神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)在發(fā)生變遷和改變。