目的:通過病例復(fù)查,找出前牙樁冠修復(fù)工作中的問題及不足,使前牙樁冠修復(fù)技術(shù)更加完善。方法:收集臨床病例進行有關(guān)項目復(fù)查。結(jié)果:成品樁釘和鑄造樁核固位效果無差異,烤瓷冠滿意度100％。塑料冠外觀差,對齦組織刺激性大,遠期效果不理想。結(jié)論: 樁核的類型不影響樁冠的固位,金屬烤瓷冠是前牙樁冠理想的修復(fù)材料。
目的 探討四肢周圍神經(jīng)功能束三維可視化重建過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題及解決方法，并驗證其可行性。 方法 取自愿捐獻新鮮成人尸體右上臂20 cm 尺神經(jīng)標(biāo)本。以4 根成年女性頭發(fā)作為標(biāo)志線，連續(xù)橫斷面冰凍切片，厚15 μm，層距0.5 mm，共400 張切片，行乙酰膽堿酯酶（acetylcholinesterase，AchE）染色；采用二次成像技術(shù)，以配置MSHTO MD90 顯微數(shù)碼成像裝置的Olympus Z61 型體視顯微鏡于AchE 染色前、后分別獲取同一切片的2 張全景圖像，通過Photoshop 圖像處理軟件圖層疊加進行圖像處理，獲取含4 個完整定位標(biāo)志點的神經(jīng)斷面二維全景圖像；以優(yōu)化最小二乘支持向量機方法作為分類器自動識別處理圖像，并利用空間變換方法實現(xiàn)自動配準(zhǔn)，結(jié)合人工輔助獲取功能束輪廓，通過Amira 4.1 醫(yī)學(xué)三維重建軟件進行長段尺神經(jīng)功能束三維重建，評估重建逆向還原效果。 結(jié)果 利用二次成像Photoshop 圖像處理軟件處理同一張切片染色前、后的圖像，圖像輪廓吻合度良好，合成圖像獲得的標(biāo)志點定位精確，操作簡便快捷。優(yōu)化最小二乘支持向量機方法識別精度高，誤差率為8.250%；三維模型可直觀觀察神經(jīng)內(nèi)部不同性質(zhì)功能束交叉融合的變化，其任意水平切割逆向還原基本吻合。 結(jié)論 基于二次成像技術(shù)和Photoshop 圖像處理軟件圖層處理技術(shù)的計算機自動配準(zhǔn)可應(yīng)用于長段周圍神經(jīng)的三維可視化重建，重建快捷，效果較好。